- R. Ben Mhenni, S. Bourguignon, J. Ninin and F. Schmidt, Spectral unmixing with sparsity and structuring constraints , in IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Amsterdam, The Netherlands, Sep. 2018. [paper]
- M. Boudineau, H. Carfantan and S. Bourguignon, An L0 solution to sparse approximation problems with continuous dictionaries , in IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Calgary, Canada, Apr. 2018.
- R. Ben Mhenni, S. Bourguignon, J. Ninin and F. Schmidt, Méthodes exactes de démélange spectral en norme l0 et contraintes de parcimonie structurée à l’aide de MIP , in 19e conférence ROADEF, Société Française de Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision, Lorient, France, February 2018. [slides]
- R. Ben Mhenni, S. Bourguignon, J. Ninin and F. Schmidt, Démélange parcimonieux exact dans une approche supervisée en imagerie hyperspectrale , in Actes du 26e colloque GRETSI, Juan-les-Pins, Sep. 2017. [paper] [slides]
Publications HAL
11 documents
Articles dans une revue
- Gwenaël Samain, Jordan Ninin, Sébastien Bourguignon. Techniques for accelerating Branch-and-Bound algorithms dedicated to sparse optimization. Optimization Methods and Software, 2023, pp.1-38. ⟨10.1080/10556788.2023.2241154⟩. ⟨hal-03661177v2⟩
- Ramzi Ben Mhenni, Sébastien Bourguignon, Jordan Ninin. Global optimization for sparse solution of least squares problems. Optimization Methods and Software, 2022, 37 (5), ⟨10.1080/10556788.2021.1977809⟩. ⟨hal-03419540v2⟩
- Sergi Ventosa, Martin Schimmel, Eleonore Stutzmann. Extracting surface waves, hum and normal modes: time-scale phase-weighted stack and beyond. Geophysical Journal International, 2017, 211, pp.30-44. ⟨10.1093/gji/ggx284⟩. ⟨insu-03748838⟩
Communications dans un congrès
- Ramzi Ben Mhenni, Sébastien Bourguignon, Jérôme Idier. A Greedy Sparse Approximation Algorithm Based On L1-Norm Selection Rules. ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), May 2020, Barcelona, Spain. pp.5390-5394, ⟨10.1109/ICASSP40776.2020.9054670⟩. ⟨hal-02563553⟩
- Ramzi Ben Mhenni, Sébastien Bourguignon, Marcel Mongeau, Jordan Ninin, Hervé Carfantan. Sparse Branch and Bound for Exact Optimization of L0-Norm Penalized Least Squares. ICASSP 2020, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2020, Barcelona, Spain. pp.ISBN: 978-1-5090-6632-2, ⟨10.1109/ICASSP40776.2020.9053870⟩. ⟨hal-02564594⟩
- Ramzi Ben Mhenni, Sébastien Bourguignon, Marcel Mongeau, Jordan Ninin, Hervé Carfantan. Algorithme branch-and-bound pour l’optimisation exacte en norme l0. XXVIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images (GRETSI 2019), Aug 2019, Lille, France. ⟨hal-02280754⟩
- Ramzi Ben Mhenni, Sébastien Bourguignon, Jordan Ninin, Frédéric Schmidt. Spectral Unmixing with Sparsity and Structuring Constraints. IEEE Whispers (2018) : 9th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing, Sep 2018, Amsterdam, Netherlands. ⟨10.1109/whispers.2018.8747046⟩. ⟨hal-02051443⟩
- Mégane Boudineau, Sébastien Bourguignon, Hervé Carfantan. An L0 solution to sparse approximation problems with continuous dictionaries. IEEE ICASSP, Apr 2018, Calgary, Canada. ⟨hal-02052951⟩
- Ramzi Ben Mhenni, Sébastien Bourguignon, Jordan Ninin, Frédéric Schmidt. Méthodes exactes de démélange spectral en norme L0 et contraintes de parcimonie structurée à l'aide de MIP. 19ème congrès de la ROADEF (2018), Feb 2018, Lorient, France. ⟨hal-02051460⟩
- Ramzi Ben Mhenni, Sébastien Bourguignon, Jordan Ninin, Frédéric Schmidt. Démélange parcimonieux exact dans une approche supervisée en imagerie hyperspectrale. colloque GRETSI 2017, Sep 2017, Juan les Pins, France. ⟨hal-02051435⟩
Habilitations à diriger des recherches
- Sébastien Bourguignon. Modèles et algorithmes dédiés pour la résolution de problèmes inverses parcimonieux en traitement du signal et de l'image. Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université de Nantes, 2020. ⟨tel-02583976⟩
Documents récupérés de l'archive ouverte HAL 